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昆虫操縦型ロボット 昆虫の適応能力を解明するために，昆虫自身がロボットを操縦する昆虫操縦型ロボットを開発した．ボール上のカイコガの歩行は、ロボットの運動に変換される．この変換ルールを変化させても，カイコガは正しく認識して目的地を目指すことが示された． より詳しい説明はこちら |
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昆虫脳操縦型ロボットの構築 適応行動をとる昆虫の脳内部の情報処理機能を理解するために，昆虫脳操縦型ロボットを構築した． 脳をロボットのコントローラとしたこのシステムを用いることにより，環境中で適応行動をとるときの脳の機能を評価することが出来る． より詳しい説明はこちら |
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昆虫模倣の匂い源探索ロボット 成虫のカイコガのオスはメスの出すフェロモンを数km先からでも感知し，そのフェロモン源を探し出す行動を取る．ロボットに匂いを検知するセンサーを取り付け，カイコガと同様の匂い探索行動を行なわせることによりそのアルゴリズムを検証する． より詳しい説明はこちら |
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昆虫規範衝突回避モデル 昆虫の素早い衝突回避行動を機械へ応用するために，マルハナバチの行動解析を行っている．ハチの目の前に置かれたスクリーンに物体が接近する映像を表示すると，ハチは避けようと運動を変化させる．この行動変化の解析結果から，行動モデルを作成し，移動ロボットに搭載してその性能の評価を行っている． より詳しい説明はこちら |
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閉ループ系における昆虫の行動・感覚情報統合アルゴリズムの研究 昆虫に与える視覚刺激・嗅覚刺激を任意に操作でき，その視覚刺激を昆虫の行動と関連づけた閉ループ実験系を構築し，行動実験でカイコガの定位行動を解析しました．また，定位行動の解析では，行動実験結果を基に，シミュレーションで嗅覚情報と視覚情報を統合した定位行動モデルを作成しました．嗅覚情報に応じて視覚情報処理を変化させることで，定位能力が向上することが示唆されました． |